Summer School: From Data to Discovery

Forschungsdaten für den KI-Einsatz nutzbar machen“

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Digitale Forschungsdaten eröffnen neue Möglichkeiten für die computergestützte Analyse und Interpretation erhobener Informationen zum kulturellen Erbe. Dies setzt jedoch eine umfangreiche und hierfür aufbereitete Datenbasis voraus.

Die Zentralen Wissenschaftlichen Dienste (ZWD) des DAI veranstalten vom 18. bis 20.08.2026 in Berlin eine Summer School, die sich an fortgeschrittene Studierende und Promovierende der Archäologie, Altertumswissenschaften sowie benachbarter Disziplinen wendet. Die Veranstaltung vermittelt praxisnahe Methoden zur Vor- und Aufbereitung von Forschungsdaten, als Voraussetzung zur Durchführung maschinengestützter Verfahren.

Ziele:

Die Teilnehmenden lernen, wie archäologische Forschungsdaten aus verschiedenen Quellen und Formaten (Texte, Fotos, Geodaten, 3D-Modelle, SQL-Datenbanken) strukturiert, annotiert und für die weitere Verarbeitung nutzbar gemacht werden. Neben den technischen Aspekten werden auch ethische und rechtliche Fragen sowie die nachhaltige Nutzbarmachung (Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit, etc.) der Forschungsdaten und Ergebnisse behandelt.

Besonderer Wert wird auf die praktische Anwendbarkeit gelegt: Die Studierenden arbeiten mit realen archäologischen Daten und nutzen moderne Open-Source-Tools, um eigene datengetriebene Workflows zu entwickeln.

Thematische Schwerpunkte:

  1. Grundlagen und -prinzipien von Datenmanagement und -qualität, ethische und rechtliche Aspekte, FAIR-Prinzipien und Metadatenstandards; Reproduzierbarkeit und Nachnutzbarkeit
  2. Grundlagen der Datenverarbeitung; Datenextraktion, -transformation und -bereinigung; Umgang mit unvollständigen und inkonsistenten Daten, Konvertierung in standardisierte Formate
  3. Datenmodellierung, -strukturierung und -speicherung; Datenbankmanagementsysteme und Abfragesprachen
  4. Verarbeitung und Analyse von Daten mit Raumbezug/Geodaten; Grundlagen der Geoinformationssysteme (GIS)
  5. Verarbeitung von Textdaten
  6. Datenpublikationen
  7. Ausblick: Szenarien für den Einsatz von KI bei vergleichbaren Datenbeständen
                       

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende, die erste Erfahrungen im Umgang mit archäologischen Forschungsdaten haben und ihre diesbezüglichen Fähigkeiten gezielt verbessern möchten.

Die Veranstaltung ist für drei volle Tage konzipiert (18.-20.08.); An- und Abreise wären für den 17. bzw. 21.08. vorzusehen.

Vorbehaltlich der zur Verfügung stehenden Mittel übernimmt das DAI die Unterbringung und Fahrtkosten für An- und Abreise innerhalb Deutschlands im Rahmen des Bundesreisekostengesetzes. Anreisen aus dem Ausland können in einem eingeschränkten Maße finanziert werden; es gilt das First-come, first-served-Prinzip.

Weitere Vergütungen (Tagegelder usw.) können nicht übernommen werden. Bis auf einen Imbiss an den Schulungstagen erfolgt eine Selbstverpflegung. Technisches Equipment (Laptop etc.) muss von den Teilnehmenden mitgebracht werden. Kurssprachen sind Deutsch und Englisch.

Wenn Sie an der Summer School teilnehmen wollen, schicken Sie bitte spätestens am 19.06.2026 Ihre formlose Bewerbung zusammengefasst in einer PDF-Datei an: zwdleitung@dainst.de. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, ein kurzes, formloses Empfehlungsschreiben einer/s Hochschullehrers/in und ein max. einseitiges Motivationsschreiben bei. Bitte vermerken Sie zudem, ob Sie eine Übernachtungsmöglichkeit benötigen und von wo innerhalb Deutschlands die An- und Abreise erfolgt.